豆包工作
豆包工作 × 3Chat私域客户运营

读懂长期客情，
激活已有客户。

在豆包工作中，基于长期记忆匹配已有客户，用千人千面的营销话术促进激活。客户回复后，由 3Chat Agent 持续接待、处理异议，推进转化。

看三个场景如何实现 ↗

客户的每一次沟通，
都让下一次激活更有针对性。

客户曾问过什么、喜欢什么、为什么犹豫，都藏在长期沟通中。3Chat 将这些记忆提供给豆包工作，帮助你在已有私域客户中匹配活动人群，生成千人千面的营销话术，促进客户重新开口，提升私域激活与后续转化的机会。被激活后的咨询，由 3Chat Agent 结合客情、知识库与业务规则持续承接，把兴趣推进到购买、预约或复购。

「3Chat私域客户运营」MCP 连接器

3Chat Customer Growth 在豆包工作中的客户经营入口，背后连接 3Chat.ai 成交导向的 AI 销冠智能体。员工与豆包工作对话，豆包工作理解任务并调用 MCP，使用 3Chat 的客户分析与触达能力，通过企业微信与客户的微信互动，经营企业微信私域。基于长期记忆与沟通上下文分析客户，将个性化内容送达微信、企业微信等已接入渠道，并由 3Chat Agent 在云端持续接待咨询、处理异议并推进转化。

🧠 记得客情

保留偏好、需求和异议，让每次沟通有据可循。

🎯 匹配客户

从已有企业微信私域中，匹配适合本次活动的客户。

✨ 千人千面

结合客情生成不同话术，给每位客户合适的理由。

🤝 接续转化

3Chat Agent 持续接待、处理异议，将咨询推进到购买、预约或复购。

🌸 故事场景 1 / 品牌导购 / 私域运营

新品来了，匹配真正感兴趣的客户

活动群发缺少方向，手动翻查偏好耗时，同一套话术难以打动不同客户。

豆包工作中的操作演示 · 打开视频 ↗
在豆包工作中这样说
“找到私域里对香水感兴趣的客户，结合活动海报和历史偏好，起草个性化话术。”
  1. 匹配兴趣：豆包工作通过 MCP 调用 3Chat，获取已有企业微信私域客户的兴趣与沟通上下文。
  2. 生成话术：豆包工作结合活动信息，为不同客户生成不同的推荐理由。
  3. 确认触达：员工选择对象并确认后，3Chat 通过企业微信，将个性化话术与海报发送到客户的微信。
  4. 接续对话：客户在微信中询问留香或价格时，3Chat Agent 承接企业微信侧的对话，并记录新的顾虑。
每一次激活，都从客户的兴趣开始。

以客户兴趣提高内容相关性，让沉默客户有理由再次开口。

客户问“留香如何”，3Chat Agent 继续接待

结合香水活动、客户历史偏好和产品知识回答咨询；当客户说“还是觉得贵”，记录价格顾虑，结合已配置的销售策略继续沟通，为后续跟进保留依据。

产品知识检索、长期记忆、异议识别与处理。
💬 故事场景 2 / 销售 / 客户顾问

记住上次的顾虑，抓住这次的机会

客户有兴趣却迟迟未买。再次跟进前，要重新翻聊天，才能想起客户卡在哪里。

豆包工作中的操作演示 · 打开视频 ↗
在豆包工作中这样说
“看看这位客户最近怎么样，结合之前的顾虑，判断新活动是否适合他。”
  1. 恢复客情：读取企业微信私域客户的历史沟通、购买阶段及尚未解决的顾虑。
  2. 匹配活动：将积分、赠品等活动权益与客户的具体关注点结合。
  3. 针对性激活：在豆包工作中组织跟进内容，经确认后由 3Chat 通过企业微信触达客户微信，重新打开对话。
  4. 推进购买：客户回应后，3Chat Agent 继续咨询接待、异议处理和购买引导。
千人千面，也是一人一策。

把长期记忆变成跟进依据，让每一次沟通都接得上客户的上一句话。

客户说“那来一盒”，3Chat Agent 推进购买

承接客户此前的价格顾虑与当前活动信息，继续解答问题，并按业务配置提供购买指引。演示中 Agent 发送收款码，将激活后的意愿推进到付款环节。

上下文理解、活动规则、销售流程与购买引导。
🔎 故事场景 3 / 销售负责人 / 运营团队

从客户记忆中，发现共同的经营机会

不知道哪些客户该优先跟，不清楚每个人聊到哪一步，也难以归纳一群客户背后的共性问题。

豆包工作中的操作演示 · 打开视频 ↗
在豆包工作中这样说
“上个月有哪些高意向客户？结合沟通记录起草跟进，并分析他们共同关心的问题。”
  1. 筛选优先客群：在豆包工作中调用 3Chat，查询企业微信私域中已有的高意向客户，获取带客情信息的名单。
  2. 一人一策跟进：豆包工作依据各自沟通记录生成消息，员工确认后由 3Chat 通过企业微信发送给客户。
  3. 跨客户分析：读取客群会话记忆，分析价格、渠道与版本等共同关注点。
  4. 形成运营建议：将具体异议转化为更有针对性的内容和方案建议。
客户说过的话，成为下一步经营的线索。

从个体跟进延伸到客群分析，让真实对话为下一轮私域运营提供依据。

视频中的客户数量与分析比例为本次演示样本，不代表通用业务效果。

个性化跟进之后，连接 3Chat.ai 的持续接待

本段演示聚焦客群筛选、个性化发送和共性洞察。接入并配置 3Chat Agent 后，客户的后续回复可进入持续接待流程，围绕版本、渠道与价格继续解答，必要时带着完整客情转交销售。

从演示中的客群洞察与触达，延展到 Agent 接待与转化。

客户被激活之后，
3Chat Agent 持续接待，推进转化。

「3Chat私域客户运营」MCP 连接器，将 3Chat.ai 的客户经营能力带入豆包工作。员工在豆包工作中匹配客户、生成话术并确认触达；客户在微信回复后，3Chat Agent 承接企业微信侧的客户咨询，结合历史客情持续接待，理解需求、处理顾虑、推荐方案，并推进购买、预约、复购或销售接手。

🧠 长期记忆与上下文工程

每次回复前结合当前对话、客户画像、客情总结与相关历史记录，记住客户的兴趣和顾虑，让沟通承接前情。

客户不必从头解释，AI 跟进有据可循。

💬 多模态客户理解

结合文本、图片、语音等沟通信息理解需求与意向，在所接入渠道支持的消息类型内回应客户的真实表达。

把零散咨询转化为对客户需求的理解。

📚 产品知识与个性化调度

根据客户、场景与问题检索相应的产品知识和业务规则，解释产品特点、活动权益与服务政策。

让新品兴趣得到解答，让购买顾虑有回应。

🎯 销售决策与异议处理

结合意向判断和企业配置的销售 SOP，澄清需求、推荐方案、处理价格及适用性顾虑，判断下一步业务行动。

把客户的回应继续推进到购买或预约。

⚙️ 工具调用与业务执行

在已连接的企业系统与授权范围内查询库存、优惠、订单或预约信息，并按配置执行业务动作。

将客户对话与实际业务流程连接起来。

🤝 人机协同与持续优化

需要人工决策时，带着客情上下文转交销售。Builder 配置与训练策略，Evaluation 复盘真实对话，帮助团队持续优化。

AI 持续接待，关键节点由团队协同推进。

以上为 3Chat.ai 产品能力，具体可用范围取决于企业配置、渠道支持及系统接入。

豆包工作与 3Chat，
一起把客情变成行动。

豆包工作

作为 AI 办公 Agent，理解员工的自然语言目标，通过 MCP 调用 3Chat，分析客情、生成个性化话术并编排执行步骤。员工在豆包工作中即可发起企业微信私域运营任务。

3Chat私域客户运营

MCP 连接器提供客情与触达入口，3Chat 通过企业微信连接客户的微信；3Chat.ai 提供持续接待与转化能力。3Chat Agent 基于记忆、知识和销售策略处理后续咨询，并与企业系统及销售团队协同推进。

长期客情记忆匹配已有客户个性化话术确认触达3Chat Agent 持续接待业务转化

在豆包工作中激活，
由 3Chat.ai 持续推进转化。

从匹配已有客户、千人千面的激活话术，到客户回复后的咨询接待、异议处理与购买推进，3Chat.ai 将长期客情记忆、销售决策和业务执行连接起来。通过「3Chat私域客户运营」MCP 连接器，在豆包工作中开启这段客户经营流程。

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让每一次客户对话，都更接近成交。